Leestijd: 6 minuten
Data en geavanceerde technieken gebruiken en ontdekken waar de dagelijkse werkzaamheden binnen Boels nóg verder kunnen worden vereenvoudigd. Dat is de ambitie van Data Science Specialist Shashank Subramanya en het Analytics & Data Science team. “We kunnen met dit team en de enorme hoeveelheid aan data aandachtspunten oppakken om de processen binnen Boels nog makkelijker en efficiënter te maken.”
Er viel Shashank iets op toen hij vier jaar geleden op vakantie was in Zuidoost-Azië. De Nederlandse toeristen die hij haar tegen het lijf liep, waren namelijk ontzettend open. Ze gingen makkelijk met hem het gesprek aan, deelden graag hun kijk op het leven — heel anders dan wat hij van toeristen uit andere landen gewend was. De Nederlandse gang van zaken sprak Shashank aan. Het smaakte naar meer.
In 2020 verhuisde hij naar Maastricht om aan de universiteit de masterstudie Data Science te studeren. Hij ontdekte er zijn passie voor datawetenschappen en kunstmatige intelligentie, bijvoorbeeld hoe je aan de hand van modellen het menselijke leven makkelijker kunt maken. Hij deed er onder meer onderzoek naar hoe door mensen ingevulde data uit verschillende talen naar tekst kan worden vertaald. Toen hij van de universiteit hoorde dat Boels naar een oplossing op zoek was voor een soortgelijke opdracht, besloot hij met Boels contact op te nemen. Dit zijn de stappen die ik zou ondernemen om deze uitdaging aan te pakken, zei hij tijdens het introductiegesprek. Met succes: Shashank mocht in februari als stagiair aan de slag bij Boels. De opdracht: het opzetten van een model waarmee de redenen voor terugbetaling aan klanten continu en gemakkelijk geanalyseerd kunnen worden.
“Het open karakter van Nederlanders dat hij vier jaar geleden in Zuidoost-Azië ontdekte, ziet hij nu als een dé voordelen van het werken binnen Boels.”
“Onze depot managers noteerden voorheen in een memo de reden voor terugbetaling aan een klant, bijvoorbeeld als een volledige korting niet was verrekend”, legt Shashank uit. “Boels is echter een enorme organisatie met meer dan 725 vestigingen in 18 landen. Iedere depot manager vulde in zijn of haar eigen taal en ook op zijn of haar eigen manier de memo in. Dit maakte het moeilijk om al deze data gezamenlijk te analyseren, terwijl deze data juist ontzettend belangrijk is voor het identificeren van de redenen voor terugbetaling en het verbeteren van onze processen zodat het aantal terugbetalingen kan worden verminderd.”
Potentie van Data Science
Shashank was positief verrast door de grote hoeveelheid data waar hij binnen Boels mee aan de slag kon. “De beste oplossingen vind je alleen met data van hoge kwaliteit. Zonder ben je nergens. Tijdens mijn stage ontdekte ik dat er binnen Boels ontzettend veel data is die ook nog eens op de juiste manier is gestructureerd. Dit maakte mijn werk stukken makkelijker. Binnen Boels is er ook volop potentie en motivatie om met deze data aan de slag te gaan. Het Analytics & Data Science team bestaat ook uit een geweldige en getalenteerde groep. Het feit dat ik ondanks mijn rol als stagiair en het feit dat ik geen Nederlands spreek de verantwoordelijkheid en ruimte kreeg om met dit project aan de slag te gaan, getuigde van veel vertrouwen.”
“De beste oplossingen vind je alleen met data van hoge kwaliteit. Zonder ben je nergens.”
Het project bleek een succes. Niet alleen voor Boels, maar ook voor Shashank: na zijn stage werd hij in oktober fulltime aangenomen als Data Science Specialist. Zijn voornaamste ambitie: nog meer mogelijkheden verkennen om geavanceerde technieken in te zetten die de dagelijkse werkzaamheden binnen Boels nóg makkelijker kunnen maken. “Er is veel potentie”, vertelt Shashank. “Het is voor mij een mooie kans om een nieuwe manier van probleemoplossing te introduceren. Het team barst van de ambitie, terwijl ook binnen de rest van de organisatie de interesse in het gebruik van data groeit. Het is onze taak om de bevindingen, resultaten en dus de potentie van Data Science te blijven presenteren.”
Samen problemen oplossen
Shashank hoopt binnen korte tijd de zichtbaarheid van het Analytics & Data Science team nog verder te vergroten. “Het zou geweldig zijn als iedereen binnen de organisatie gaat nadenken over bepaalde issues die voorheen niet opgelost konden worden, maar dankzij de introductie van ons data science team wellicht wel. Kijk maar naar het gebruik van dashboards. Iedereen binnen Boels weet nu: als wij bepaalde cijfers of rapporten willen zien, dan weten we dat er een Analytics Team is dat voor ons een dashboard kan maken en ons kan uitleggen hoe wij dat dashboard en al haar voordelen kunnen gebruiken. Ze weten dat ze daarvoor bij een team terecht kunnen. Dat besef willen wij met ons team ook opwekken met betrekking tot Data Science.”
Die uitdaging gaan Shashank en het Analytics & Data Science team met vertrouwen tegemoet. Het open karakter van Nederlanders dat hij vier jaar geleden in Zuidoost-Azië ontdekte, ziet hij nu als een dé voordelen van het werken binnen Boels — al moest hij zich in het begin wel even aanpassen aan de feedback op een Nederlandse werkvloer. “Die is namelijk veel directer dan elders in de wereld”, lacht hij. “Aan de andere kant scheelt het veel tijd om directe feedback te krijgen, positief én negatief. Daar kan ik wel aan wennen.”
